MSME கடன் வழங்குவதில் AI மற்றும் இயந்திர கற்றலின் பங்கு

இந்தியாவின் பொருளாதாரத்தின் மையமாக மைக்ரோ, சிறு மற்றும் நடுத்தர நிறுவனங்கள் (MSMEs) உள்ளன, அவை மொத்த உள்நாட்டு உற்பத்தியில் 30 சதவீதத்திற்கும் அதிகமான பங்களிப்பையும், ஏற்றுமதியில் 48 சதவீதத்தையும் உருவாக்குகின்றன. இருப்பினும், அவர்களின் வணிக வகையைப் பொறுத்தவரை, பாரம்பரிய கடன் முறைகள் இல்லாததால், போதுமான நிதியுதவி கிடைப்பது எப்போதும் ஒரு சவாலாகவே உள்ளது. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், MSME தொழில்நுட்பம் வித்தியாசத்தை ஏற்படுத்துகிறது, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் இயந்திர கற்றல் (ML) ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தி கடன் செயல்முறைகளை எளிதாக்குவதற்கும் கடன் வரம்பை விரிவுபடுத்துவதற்கும் தீர்வுகளை வெளிப்படுத்துகிறது.

நிறுவனங்கள் மற்றும் பங்குதாரர்கள் இருவருக்கும் எளிதில் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய கண்ணோட்டத்தை வழங்க, MSME தொழில்நுட்ப மேம்பாடு, நன்மைகள், ஒருங்கிணைப்பு, சவால்கள் மற்றும் எதிர்கால சாத்தியக்கூறுகளை நாங்கள் பார்க்கிறோம்.

பாரம்பரிய MSME கடன் வழங்குவதில் உள்ள சவால்கள்:

தற்போதைய MSME கடன் நிலப்பரப்பு திறமையின்மையால் பாதிக்கப்பட்டுள்ளது, இதனால் சிறு வணிகங்கள் நிதியுதவியைப் பெற முடியாமல் போகின்றன. முக்கிய சவால்கள் பின்வருமாறு:

• நீண்ட ஒப்புதல் நேரங்கள்: கடன் விண்ணப்பங்கள் பெரும்பாலும் வாரங்கள் அல்லது மாதங்கள் ஆகும், இதனால் MSME-களுக்கு முக்கியமான நிதிகள் தாமதமாகின்றன.
• இணை: பெரும்பாலான கடன் வழங்குபவர்கள் உறுதியான சொத்துக்களை பிணையமாக கோருகிறார்கள், இதை பல MSMEக்கள், குறிப்பாக தொடக்க நிறுவனங்கள் வழங்க முடியாது.
• வரையறுக்கப்பட்ட கடன் வரலாறு: கணிசமான எண்ணிக்கையிலான MSMEக்கள் முறையான நிதி பதிவுகள் இல்லாமல் செயல்படுகின்றன, இதனால் அவை பாரம்பரிய கடன்களிலிருந்து தகுதி நீக்கம் செய்யப்படுகின்றன.

இந்திய MSME-க்களில் 8% மட்டுமே முறையான கடன் பெற்றுள்ளன, மேலும் பலர் முறைசாரா மூலங்களை நம்பியுள்ளனர் என்பதும் இந்தத் தடைகளை மேலும் அதிகப்படுத்துகிறது. பின்னர் அதிக விகிதங்களை வசூலிக்கும் முறைசாரா கடன் வழங்குநர்கள் உள்ளனர், இது வணிகங்களை மேலும் பாதிக்கிறது.

இந்தியாவின் வேகமாக நகரும் டிஜிட்டல் நிலப்பரப்பைக் கருத்தில் கொண்டு, இந்தப் பிரச்சினைகளைத் தீர்க்க MSME தொழில்நுட்பம் போன்ற தொழில்நுட்ப தீர்வுகள் முக்கியமானதாகின்றன. பாரம்பரியத் தேவைகளைத் தவிர்த்து, தரவுகளிலிருந்து வரும் நுண்ணறிவில் கவனம் செலுத்துவதன் மூலம், MI-களை ஏமாற்றுவதற்கு AI மற்றும் ML ஆகியவை இந்த காலத்தால் அழியாத தடைகளை உடைத்து வருகின்றன.

MSME கடன் வழங்குவதில் AI இன் பங்கு:

MSME-களுக்கான கடன் வழங்கல் துறையில் புரட்சியை ஏற்படுத்துவதன் மூலம், இந்த வணிகங்களின் தனித்துவமான சவால்களுக்கு AI தனிப்பயன் வடிவமைக்கப்பட்ட தீர்வுகளைக் கொண்டு வந்துள்ளது. AI இன் முக்கிய பங்களிப்புகளில் பின்வருவன அடங்கும்:

1. தானியங்கு கடன் மதிப்பீடு

பரிவர்த்தனை வரலாறு, சமூக ஊடக பயன்பாடு, பயன்பாட்டு பில் போன்ற பல தகவல் ஆதாரங்கள் மூலம் கடன் வாங்குபவர் கடன் தகுதியால் மதிப்பிடப்படுகிறார். payஇது பாரம்பரிய கடன் மதிப்பெண்களால் ஆசீர்வதிக்கப்படாத வணிகங்கள் கூட கடன் பெற அனுமதிக்கிறது.

2. முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு மூலம் இடர் மேலாண்மை

வரலாற்றுத் தரவுகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், இத்தகைய வழிமுறைகள் கடன் வழங்குபவர்களின் ஆரம்ப எச்சரிக்கை திறனுக்கான கடன் இயல்புநிலை அபாயத்தைக் கணிக்கின்றன. இது செயல்படாத சொத்துக்களை (NPAs) குறைக்கிறது, அத்துடன் கடன் வழங்கும் நிறுவனங்களின் ஒட்டுமொத்த இருப்புநிலைக் குறிப்பையும் மேம்படுத்துகிறது.

3. கடன் விதிமுறைகளின் தனிப்பயனாக்கம்

ஒரு AI ஐக் கொண்டிருப்பது மாறும் வட்டி விகிதத்தையும் மறு வட்டி விகிதத்தையும் உருவாக்குகிறதுpayகடன் வாங்குபவரின் நிதி சுயவிவரத்திற்கு ஏற்ப வடிவமைக்கப்பட்ட ஒப்பந்த அட்டவணை. MSMEகள் கடன் விதிமுறைகளை நிர்வகிக்க அனுமதிக்க, கடன் தனிப்பயனாக்கப்பட்டுள்ளது.

நிஜ வாழ்க்கை பயன்பாடு :

PSB Loans in 59 Minutes போன்ற தளங்களில் AI பயன்படுத்தப்படுகிறது, இது கடன் விண்ணப்பங்களை மதிப்பீடு செய்து ஒரு மணி நேரத்திற்குள் அங்கீகரிக்கிறது. தற்போது பணம் தேவைப்படும் வணிகங்களுக்கு இது ஒரு உயிர்நாடியாகும். ஒரு MSME தொழில்நுட்பமாக AI மனித சார்புகளையும் கைமுறை செயல்முறைகளையும் நீக்கி விரைவான ஒப்புதல்களை செயல்படுத்துகிறது, உள்ளடக்கத்தை உறுதி செய்கிறது மற்றும் சிறந்த கடன் வழங்குநர் கடன் வாங்குபவர் உறவுகளை வழங்குகிறது.

இயந்திர கற்றல் MSME கடனை எவ்வாறு மேம்படுத்துகிறது:

இயந்திர கற்றல் (ML) என்பது AI டொமைனில் உள்ள ஒரு மேம்பட்ட கருவியாகும், இது MSME கடனுக்கான துல்லியத்தையும் செயல்திறனையும் தருகிறது. அதன் முக்கிய பயன்பாடுகளில் பின்வருவன அடங்கும்:

1. இடர் மதிப்பீட்டிற்கான வடிவங்களைக் கண்டறிதல்

கடன் வாங்குபவரின் நடத்தையில் உள்ள போக்குகளைக் கண்டறிய, பெரிய தரவுத்தொகுப்புகள் ML வழிமுறைகளால் ஆராயப்படுகின்றன. இந்த நுண்ணறிவுகள் கடன் வழங்குபவர்கள் அபாயங்களை நன்கு புரிந்துகொள்ளவும், புத்திசாலித்தனமான கடன் தேர்வுகளைச் செய்யவும் உதவுகின்றன.

2. மோசடி கண்டறிதல்

பாதுகாக்கப்பட்ட மற்றும் வெளிப்படையான பரிவர்த்தனையை வழங்குவதன் மூலம் மோசடியைக் குறைப்பதற்காக நிதித் தரவுகளில் உள்ள முரண்பாடுகளை ML அடையாளம் காட்டுகிறது.

3. வடிவமைக்கப்பட்ட கடன் தீர்வுகள்

இதன் மூலம், வட்டி விகிதங்கள் மற்றும் மறுசீரமைப்பு போன்ற கடன் சலுகைகளைத் தனிப்பயனாக்க உதவும் வகையில் கடன் வழங்குநர்களுக்கு ML செயல்படக்கூடிய நுண்ணறிவுகளையும் வழங்குகிறது.payஒவ்வொரு MSME-யின் குறிப்பிட்ட தேவைகளுக்கு ஏற்ற விதிமுறைகளை நிர்ணயித்தல்.

4. நெறிப்படுத்தப்பட்ட ஆவணப்படுத்தல் செயல்முறைகள்

ML இயக்கப்படும் அமைப்புகளைப் பயன்படுத்தி கடன் ஆவணங்களை மதிப்பாய்வு செய்து சரிபார்க்கலாம், இது நேரத்தை மிச்சப்படுத்துகிறது மற்றும் பிழைகளைக் குறைக்கிறது.

செயலில் உள்ள உதாரணம் :

சாத்தியமான மறுசீரமைப்பைக் கண்டறிய கடன் வழங்குநர்கள் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் மேற்பார்வை செய்யப்படாத கற்றல் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துகின்றனர்.payநிதி நிறுவனங்கள் பயனடைவது மட்டுமல்லாமல், MSME-களும் கடன் பெற தகுதியானவையாக இருக்க முடியும்.

கடன் வழங்கும் தளங்களில் ML-ஐ ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம், வணிகங்கள் விரைவாக மட்டுமல்லாமல், அவற்றின் வளர்ந்து வரும் தேவைகளுக்கு ஏற்பவும் நிதியுதவி பெறுகின்றன. உண்மையில் ML-ஐ கடன் வழங்கும் தளங்களில் ஒருங்கிணைப்பது என்பது வணிகங்கள் பெறுவதைக் குறிக்கிறது quickமேலும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட நிதி அணுகல். MSME தொழில்நுட்ப வளர்ச்சியுடன், சிறு வணிகங்களை மேம்படுத்துவதற்கான ML இன் பகுதியும் அதிவேகமாக வளரும்.

கடன் வழங்குவதில் MSME தொழில்நுட்பத்தின் நன்மைகள்:

MSME தொழில்நுட்பம் AI மற்றும் ML ஒருங்கிணைப்பிலிருந்து பயனடையலாம். நன்மைகள்: கடன் வழங்குதல் திறன் மேம்பாடு, கடன் அணுகல் அதிகரிப்பு, செலவுகள் குறைதல், கடன் தரம் அதிகரிப்பு மற்றும் சிறு வணிகங்களுக்கு நிதி கல்வியறிவு ஆதரவு ஆகியவற்றுடன் மாற்றப்படுகிறது. கீழே பகிரப்பட்ட நன்மைகள்:

1. விரைவான கடன் செயலாக்கம்

பாரம்பரிய அமைப்புகளில் வாரங்களுக்குப் பதிலாக, மணிநேரங்கள் எடுக்கும் கடன்களைச் செயல்படுத்தி வழங்க டிஜிட்டல் தளங்களை இது விடுவிக்கிறது. வேகமான வர்த்தகத் தொழில்களில் உள்ள MSME களுக்கு இது மிகவும் முக்கியமானது.

2. பின்தங்கிய வணிகங்களைச் சேர்த்தல்

மாற்றுத் தரவை நம்பியிருப்பதன் மூலமும், பிணையத்தை நீக்குவதன் மூலமும் கிராமப்புற மற்றும் பகுதி நகர்ப்புற MSME-களுக்கு கடனிலிருந்து பயனடைய உதவும் டிஜிட்டல் கடன் தளங்கள்.

3. செலவு திறன்

நிதி நிறுவனங்களின் கடன் வழங்கும் செயல்முறைகள் மிகவும் தானியங்கிமயமாக்கப்பட்டுள்ளன, இது கடன் வழங்குவதை மிகவும் மலிவானதாக்குகிறது. இதன் பொருள் இந்த சேமிப்புகள் கடன் வாங்குபவர்களுக்கு போட்டி வட்டி விகிதங்களை வழங்குகின்றன.

4. மேம்படுத்தப்பட்ட கடன் தரம்

AI ஆல் இயக்கப்படும் இடர் பகுப்பாய்வு, நல்ல கடன் வாங்குபவர்களுக்கு மட்டுமே கடன்கள் வழங்கப்படுவதை உறுதி செய்வதன் மூலம், கடன் தவறுகளைக் குறைத்து நிதிச் சூழல் அமைப்பை வலுப்படுத்தும்.

5. நிதி கல்வியறிவு ஆதரவு

கல்வி கடன் மேலாண்மை வளங்களை வழங்குவதை எளிதாக்கும் பல தளங்கள் உள்ளன, இது MSME களுக்கு அவர்களின் நிதி முடிவுகளைத் தெரிவிக்க உதவுகிறது.

புள்ளிவிவர நுண்ணறிவுகள் :

• இந்தியாவில் ஃபின்டெக் 20% கூட்டு வருடாந்திர வளர்ச்சி விகிதத்தில் (CAGR) வளர்ந்து 150 ஆம் ஆண்டுக்குள் $2025 பில்லியன் மதிப்பை உருவாக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
• இந்தியாவின் மொத்த உள்நாட்டு உற்பத்தியில் 30 சதவீதத்தை MSME-கள் வழங்குகின்றன, இருப்பினும் தற்போது அவற்றின் கடன் இடைவெளி தோராயமாக $230 பில்லியன் ஆகும், இது இடைவெளியைக் குறைப்பதில் MSME தொழில்நுட்ப மேம்பாட்டின் தேவையைக் குறிக்கிறது.

டிஜிட்டல் கடன் என்பது வெறும் கடனை வழங்குவது மட்டுமல்ல, டிஜிட்டல் கடன் என்பது போட்டி நிறைந்த பொருளாதாரத்தில் MSME-களை போட்டித்தன்மையுடன் செயல்படத் தயார்படுத்துவதாகும்.

நிதி உள்ளடக்கத்தில் MSME தொழில்நுட்ப வளர்ச்சியின் பங்கு:

இந்தியாவில், சிறு, குறு தொழில் நிறுவனங்களுக்கு கடன் வழங்குவதன் மூலம் நிதி உள்ளடக்கத்தை மேம்படுத்துவதில் SME தொழில்நுட்ப மேம்பாடு முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது.

1. தொலைதூர பகுதிகளை அடைதல்

AI மூலம் இயங்கும் தளங்கள், கடன் அணுகலை நீட்டிக்கும் வகையில், அடுக்கு 2 மற்றும் அடுக்கு 3 நகரங்களில் பொருளாதார வாய்ப்புகளுக்கு ஒரு சமமான களத்தை உருவாக்குகின்றன.

2. பெண் தொழில்முனைவோரை ஆதரித்தல்

இதன் விளைவாக, பெண்கள் தலைமையிலான MSME களுக்கு நிதியளிப்பது பெரும்பாலும் குறைவாகவே கையாளக்கூடியதாக நிரூபிக்கப்படுகிறது. AI சார்ந்த கடன் தளங்கள் சார்பு இல்லாமல் வணிக நம்பகத்தன்மை தாக்கங்களை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கின்றன.

3. கடன் விழிப்புணர்வை மேம்படுத்துதல்

டிஜிட்டல் கருவிகள் MSME உரிமையாளர்களுக்கு அவர்களின் கடன் தகுதி குறித்து கல்வி கற்பித்து, அவர்களின் நிதி நடைமுறைகளை மாற்ற வழிவகுக்கும்.

4. அரசாங்க ஆதரவு:

மில்லியன் கணக்கான சிறு வணிகங்களுக்கு மலிவு விலையில் கடன்களை வழங்குவதற்கான ஒரு குறு மற்றும் சிறு நிறுவன தொழில்நுட்ப முயற்சியான பிரதான் மந்திரி முத்ரா யோஜனா (PMMY), MSME தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகிறது.

MSME தொழில்நுட்பத்தை ஏற்றுக்கொள்வதில் உள்ள சவால்கள்:

அதன் திறன் இருந்தபோதிலும், MSME தொழில்நுட்பத்தை ஏற்றுக்கொள்வது சவால்கள் இல்லாமல் இல்லை:

• தரவு தனியுரிமை கவலைகள்: பல MSME உரிமையாளர்கள் நிதித் தரவை ஆன்லைனில் பகிர்ந்து கொள்ளத் தயங்குகிறார்கள்.
• டிஜிட்டல் கல்வியறிவு: MSME-களுக்கு குறைந்த தொழில்நுட்ப அறிவு இல்லாததால், AI மற்றும் ML கருவிகளை முழுமையாகப் பயன்படுத்துவதில் இருந்து அவை தடுக்கப்படுகின்றன.
• உயர் ஆரம்ப செலவுகள்: இறுதியில் உதவிகரமாக இருந்தாலும், AI இயக்கப்படும் அமைப்புகளின் பயன்பாட்டைப் பரப்புவது சிறிய கடன் வழங்கும் நிறுவனங்களுக்கு விலை உயர்ந்ததாக இருக்கும்.

சாத்தியமான தீர்வுகள்

• தரவு பயன்பாட்டு செயல்முறைகளுக்கு வெளிப்படையான வழிமுறைகள் மூலம் நம்பிக்கையை உருவாக்குதல்.
• MSME உரிமையாளர்களுக்கு டிஜிட்டல் கல்வியறிவு பட்டறைகளை நடத்துதல்.
• தொழில்நுட்பத்தை ஏற்றுக்கொள்வதற்கான செலவுகளை ஈடுகட்ட அரசு மானியங்கள்.

இந்த SME தொழில்நுட்ப மேம்பாட்டைப் பயன்படுத்துவதற்கு இந்த சவால்களை எதிர்கொள்ள வேண்டும்.

கடன் வழங்குவதில் MSME தொழில்நுட்பத்தின் எதிர்காலம்:

வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பங்களின் யுகம் நிதி சேவைகளை மாற்றத் தயாராக உள்ளது, புதிய தொழில்நுட்பங்கள் MSME களுக்கு பாதுகாப்பான, வேகமான, அணுகக்கூடிய நிதி சேவைகளை வழங்குகின்றன, இதனால் அவை நவீன டிஜிட்டல் பொருளாதாரத்தில் செழிக்க உதவுகின்றன. இந்த வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பங்கள்:

1. blockchain

இந்த தொழில்நுட்பம் பாதுகாப்பான பரிவர்த்தனைகளுக்கு உத்தரவாதம் அளிக்கிறது மற்றும் மோசடியை நீக்குகிறது, மேலும் அவர்கள் மீது நம்பிக்கையை வளர்க்கிறது.

2. இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் (IoT)

வணிக செயல்திறனை நிகழ்நேரத்தில் கண்காணிக்கக்கூடிய IoT சாதனங்கள் மூலம் சேகரிக்கப்பட்ட நிகழ்நேர செயல்திறன் அளவீடுகளின் அடிப்படையில் கடன் வழங்குநர்கள் கடன்களை வழங்க முடியும்.

3. மேம்பட்ட AI மாதிரிகள்

கடன் செயல்திறன் கண்காணிப்பு விரைவில் AI ஆல் செயல்படுத்தப்படும், இது சாத்தியமான கடன் தவறுகள் குறித்த ஆரம்ப எச்சரிக்கைகளை வழங்கும்.

இந்தியா 5 டிரில்லியன் டாலர் பொருளாதாரமாக மாறுவதை நோக்கி நகரும்போது, ​​SME தொழில்நுட்ப மேம்பாடு முன்னணியில் இருக்கும்.

தீர்மானம்

AI மற்றும் இயந்திர கற்றல் ஆகியவை பனிப்பாறையின் முனை மட்டுமே என்பதால், MSME கடன் வேகமாகவும், நியாயமாகவும், மேலும் அணுகக்கூடியதாகவும் மாறி வருகிறது. MSME தொழில்நுட்பத்தை ஏற்றுக்கொள்வதன் மூலம், வணிகங்கள் பாரம்பரிய தடைகளைத் தாண்டி, வளர்ச்சியில் லாபத்திற்கான புதிய வாய்ப்புகளைத் தொடங்கலாம்.

MSME-கள் தங்கள் பயணத்தில் நிதி உள்ளடக்கத்தை நோக்கி பெரும் முன்னேற்றம் கண்டுள்ளன, ஆனால் இன்னும் இறுதி நிலையை எட்டவில்லை. கடன் வழங்குவதில் AI மற்றும் ML இன் திறனை உணர்ந்துகொள்வது, பங்குதாரர்களிடையே தொடர்ச்சியான புதுமை மற்றும் ஒத்துழைப்பைச் சார்ந்திருக்கும்.

இந்தியாவின் MSMEகள் அதன் பொருளாதாரத்தின் இயந்திரம், மேலும் அவர்களுக்கு MSME தொழில்நுட்ப மேம்பாட்டின் ஆதரவு தேவைப்படும்.

Msme தொழில்நுட்ப மேம்பாட்டிற்கான அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

1. MSME கடன் வழங்குவதில் AI இன் பங்கு என்ன?

பதில்: கடன் மதிப்பீட்டைத் தானியக்கமாக்குதல், மாற்றுத் தரவுகளை (பரிவர்த்தனை வரலாறுகள்) பகுப்பாய்வு செய்தல், மற்றும் முன்கணிப்புப் பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்தி கடன் அபாயத்தைக் கணித்தல் ஆகியவற்றின் மூலம் செயற்கை நுண்ணறிவால் குறு, சிறு மற்றும் நடுத்தர நிறுவனங்களுக்கான (MSME) தொழில்நுட்பம் மேம்படுத்தப்படுகிறது. இது ஒப்புதல்களை விட வேகமானது, பாரம்பரிய நிதிசார் கடன் பதிவுகள் இல்லாத வணிகங்களுக்கு எளிதில் அணுகக்கூடியது, மேலும் நிதிசார் உள்ளடக்கத்தை அதிகரிக்கிறது. செயற்கை நுண்ணறிவால் இயக்கப்படும் தளங்கள், சிறு நிறுவனங்களுக்கு, குறிப்பாகப் பின்தங்கிய பகுதிகளில் உள்ள நிறுவனங்களுக்கு, கடன் வழங்கும் அனுபவத்தை மாற்றியமைக்கின்றன.

2. MSME தொழில்நுட்ப மேம்பாடு நிதி சேர்க்கையை எவ்வாறு ஆதரிக்கிறது?

பதில்: சிறு மற்றும் நடுத்தர நிறுவனங்களின் தொழில்நுட்ப மேம்பாடு, வழக்கத்திற்கு மாறான தரவுகளை மதிப்பிடுவதற்கு செயற்கை நுண்ணறிவு போன்ற கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் பரந்த கடன் அணுகலை உறுதிசெய்கிறது. இது இரண்டாம் மற்றும் மூன்றாம் நிலை நகரங்களில் உள்ள வணிகங்கள் நிதியைப் பெற உதவுகிறது. அனைவரையும் உள்ளடக்கிய இந்த அணுகுமுறை, பெண்களால் நடத்தப்படும் குறு, சிறு மற்றும் நடுத்தர நிறுவனங்களுக்கும், போதிய சேவை கிடைக்காத துறைகளுக்கும் ஆதரவளித்து, பொருளாதார இடைவெளிகளைக் குறைத்து, பல்வேறு தரப்பினரிடையே நிலையான வளர்ச்சியை வளர்க்கிறது.

3. MSME கடனில் AI மற்றும் ML ஐப் பயன்படுத்துவதன் முக்கிய நன்மைகள் என்ன?

பதில்: குறு, சிறு மற்றும் நடுத்தர நிறுவனங்களுக்கான (MSME) தொழில்நுட்பத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் இயந்திர கற்றல் (ML) ஆகியவை செயல்பாட்டுச் செலவுகளைக் குறைக்கவும், கடனை விரைவாக வழங்கவும், மோசடியை சிறப்பாகக் கண்டறியவும், மேலும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கடன் விதிமுறைகளை வழங்கவும் உதவுகின்றன. இந்தத் தொழில்நுட்பங்கள், சிறு வணிகங்கள் தங்கள் பாரபட்சங்களைக் குறைக்கவும், கைமுறை செயல்முறைகளை அகற்றவும் வழிவகுத்து, நிதி அமைப்புகளுடன் போராடாமல், தங்கள் வணிகத்தை வளர்ப்பதில் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கின்றன.

4. மேம்பட்ட தொழில்நுட்பங்களை ஏற்றுக்கொள்வதில் MSMEகள் என்ன சவால்களை எதிர்கொள்கின்றன?

பதில். MSME தொழில்நுட்ப மேம்பாட்டின் நன்மைகள் இருந்தபோதிலும், டிஜிட்டல் எழுத்தறிவு இடைவெளிகள், தரவு தனியுரிமை கவலைகள் மற்றும் ஆரம்ப செலவுகள் போன்ற சவால்கள் தத்தெடுப்பைத் தடுக்கின்றன. தீர்வுகளில் இலக்கு பயிற்சி, வெளிப்படையான தரவுக் கொள்கைகள் மற்றும் AI மற்றும் ML-இயக்கப்படும் கருவிகளை சிறு வணிக உரிமையாளர்களுக்கு மேலும் அணுகக்கூடியதாக மாற்றுவதற்கான அரசாங்க மானியங்கள் ஆகியவை அடங்கும்.