तुमचा डिजिटल फूटप्रिंट तुमच्या सिबिल स्कोअरवर कसा परिणाम करेल?

Payment प्रणाली आणि व्यवहार प्रक्रिया बदलत आहेत. अशा प्रकारे, जोखीम आणि अंडरराइट कर्ज मिळवण्याचा मार्ग देखील बदलला पाहिजे.

या डिजिटल बँकिंग युगात, कर्ज देणाऱ्या कंपन्या निःसंशयपणे फसवणुकीला बळी पडतात. परिणामी, पारंपारिक क्रेडिट मॉडेल डिजिटल कर्जाच्या गरजा पूर्ण करण्यात अपयशी ठरते. तथापि, क्रेडिट स्कोअरिंगसाठी डेटाची कमतरता भरून काढण्याची क्षमता डिजिटल फूटप्रिंटमध्ये आहे.

लेगसी क्रेडिट स्कोअरिंग मॉडेल्समधील मर्यादा

एखाद्या व्यक्तीचे सीआयबीआयएल स्कोअर त्यांच्या पतपुरवठ्याचे विश्वसनीय सूचक आहे. हा तीन-अंकी क्रमांक आहे जो ग्राहकाच्या क्रेडिट इतिहासाचे प्रतिनिधित्व करतो. एखादी व्यक्ती त्यांची सुधारणा करू शकते सिबिल आगाऊ किंवा वेळेवर करून सातत्याने गुण मिळवा payments.

क्रेडिट-स्कोअरिंग ब्युरो संभाव्य कर्जदाराला कर्ज देणे सुरक्षित आहे की नाही याचा अंदाज लावण्यासाठी मॉडेल तयार करतात. क्रेडिट स्कोअरिंग अल्गोरिदम जेव्हा ते सुरू झाले तेव्हापासून प्रगत झाले, परंतु सायबर गुन्हेगार हा एक महत्त्वपूर्ण धोका आहे.

या सायबर गुन्हेगार आणि फसवणूक करणाऱ्यांना तंत्रज्ञान उपलब्ध झाल्यामुळे आयडी चोरीचे प्रमाण खूप वाढले आहे. वाढत्या प्रमाणात, फसवणूक करणारे कर्जदारांकडून चोरीची ओळख आणि चांगल्या क्रेडिट स्कोअरसह कर्जासाठी अर्ज करत आहेत ज्यांच्या प्रणाली फसव्या क्रियाकलाप शोधू शकत नाहीत.

परिणामी, कर्ज देणाऱ्या संस्था पारंपारिक क्रेडिट स्कोअर-आधारित मॉडेल्समधून डेटा-आधारित विश्लेषणाकडे वळत आहेत.

डिजिटल फूटप्रिंट्स आणि त्याचा सिबिल स्कोअरवर कसा परिणाम होऊ शकतो

डिजिटल फूटप्रिंट डेटा म्हणजे काय?

डिजिटल फूटप्रिंट हा शब्द एखाद्या विशिष्ट व्यक्तीबद्दलच्या कोणत्याही डेटा संग्रहाचा संदर्भ देतो, जसे की सोशल मीडिया प्रोफाइल, वेब कुकीज किंवा वेबवरील वर्तणुकीचे नमुने. डिजिटल फूटप्रिंट डेटामध्ये खरेदी इतिहास, ब्राउझर अ‍ॅक्टिव्हिटी आणि आयपी अॅड्रेस यांसारख्या घटकांचा समावेश असतो जो फसवणूक रोखण्यासाठी उपयुक्त ठरू शकतो.

डिजिटल फूटप्रिंटचे प्रकार

डिजिटल फूटप्रिंटचे दोन प्रकार आहेत - सक्रिय आणि निष्क्रिय.

• जे वापरकर्ते सक्रिय डिजिटल फूटप्रिंट तयार करतात ते सोशल मीडियावर व्हिडिओ किंवा मजकूर पोस्ट करतात, प्रसारण संप्रेषणे पाठवतात आणि ब्लॉग लिहितात.
• निष्क्रिय डिजिटल फूटप्रिंट ही एखाद्याच्या ब्राउझरमध्ये कुकीज म्हणून संग्रहित केलेली माहिती असते जेव्हा एखादा अभ्यागत किंवा नोंदणीकर्ता वेबसाइटला भेट देतो.

क्रेडिट स्कोअरिंग: डिजिटल फूटप्रिंट डेटा काय भूमिका बजावत आहे?

1. क्रेडिट स्कोअरिंगसाठी पर्यायी डेटा

डिजिटल फूटप्रिंट विश्लेषण प्रणाली एखाद्या व्यक्तीची ओळख निश्चित करण्यासाठी त्याच्या इंटरनेट वापराच्या पद्धतींचे मूल्यांकन करते. बँका नसलेल्या नागरिकांची उच्च पातळी असलेल्या देशांमध्येही, डिजिटल मीडियाच्या वाढत्या अवलंबामुळे डिजिटल मीडिया मौल्यवान डेटा प्रदान करू शकतो.

डिजिटल फूटप्रिंट तयार करण्यासाठी पर्यायी डेटा वापरणे अतिरिक्त वाटू शकते, परंतु ते फसवणूक करणाऱ्यांना रोखण्यात मदत करू शकते. आधुनिक क्रेडिट स्कोअरिंग अल्गोरिदम भविष्यातील-प्रूफ क्रेडिट स्कोअर तयार करण्यासाठी विविध गणने आणि खाण, रचना आणि समृद्ध डेटा तयार करतात.

ग्राहक क्रेडिटपात्र आहे की नाही हे निर्धारित करण्यासाठी कर्ज देणाऱ्या कंपन्या विविध डेटा सेटचे विश्लेषण करतात. ऑनलाइन उपस्थिती, रेमिटन्स इतिहास, सोशल मीडिया डेटा, स्मार्टफोन मेटाडेटा, सायकोमेट्रिक डेटा, युटिलिटी बिल payment इतिहास, ई-कॉमर्स व्यापारी रेटिंग इ. काही पर्यायी डेटा स्रोत आहेत.

2. क्रेडिट वर्तनाचा अंदाज लावा

कर्जदार अनेकदा नगण्य क्रेडिट इतिहासासह उदयोन्मुख बाजारपेठांचे वैशिष्ट्य करतात. कर्ज देणाऱ्या संस्था डिजिटल फूटप्रिंट डेटा वापरून अशा व्यक्तींना कर्ज मंजूर करू शकतात. शिवाय, ऐतिहासिक डेटा आणि नवीन ग्राहक डेटा यांचे संयोजन फिन-टेकला क्रेडिट वर्तनाचा अचूक अंदाज लावण्यास मदत करते. डेटाचा हा वैविध्यपूर्ण संच डेटा विश्लेषणे वापरून संबंधित ग्राहक अंतर्दृष्टी निर्माण करू शकतो.

3. उत्तम ग्राहक अनुभव

बाजारात सावकारांची संख्या वाढली आहे, ज्यामुळे विद्यमान खेळाडूंना स्पर्धात्मक धार मिळवणे कठीण झाले आहे. वैयक्तिकरण आणि उच्च-गुणवत्तेच्या ग्राहक अनुभवासाठी डिजिटल फूटप्रिंट डेटाचा फायदा घेऊन, फिन-टेक ग्राहकांना सर्वोत्तम अनुभव देऊ शकतात.

चांगली डेटा मायनिंग आणि अॅनालिटिक्स सिस्टीम कर्जाची उत्पत्ती प्रणालींना संभाव्य जोखीम पातळीचे मूल्यांकन करण्यात मदत करू शकते आणि त्यांच्या गरजेनुसार कर्ज उत्पादने टेलरिंगबद्दल सल्ला देऊ शकते. वित्तीय कर्ज देणारी संस्था ग्राहकाच्या क्रेडिट जोखमीवर आधारित संकलन धोरण देखील विकसित करू शकते.

4. पुन्हा करण्याची क्षमताpay विरुद्ध इच्छा पुन्हाpay

ऍक्सेस पॉईंट पीसी किंवा स्मार्टफोनवर आहे की नाही आणि स्मार्टफोनवर चालणारी ओएस वेबसाइट सहजपणे ट्रॅक करू शकते. डिव्हाइसच्या मॉडेलवर आधारित संभाव्य कर्जदाराच्या सामाजिक वर्तनाचे मूल्यांकन करणे शक्य आहे ज्यावरून ते गेलेल्या वेळेसाठी डिजिटल ब्राउझ करतात, त्यांनी वारंवार भेट दिलेल्या वेबसाइट्सचा प्रकार आणि सार्वजनिक सामाजिक नेटवर्कमधील त्यांच्या परस्परसंवादावर आधारित आहे.

प्रगत साधनांच्या सहाय्याने एखाद्या व्यक्तीच्या वर्तणुकीच्या नमुन्यांचे खाणकाम करून त्याचे विश्लेषण करून, एखादी व्यक्ती पुन्हा करण्याची त्यांची इच्छा ठरवू शकते.pay कर्ज असे केल्याने कर्जदारांनी न सीआयबीआयएल स्कोअर पण पुन्हा करण्याच्या इच्छेनेpay कर्ज मिळण्याची शक्यता जास्त आहे.

आयआयएफएल फायनान्ससह कर्जासाठी अर्ज करा

तुम्हाला वैयक्तिक किंवा व्यावसायिक उद्दिष्टांसाठी निधीची आवश्यकता असल्यास, IIFL फायनान्स तुमच्यासाठी येथे आहे. आम्ही सोने, व्यवसायासह विविध कर्ज ऑफर करतो, वैयक्तिक कर्ज आणि अधिक, तुमच्या सर्व आर्थिक गरजा पूर्ण करण्यासाठी. तुमच्‍या भांडवलाच्‍या आवश्‍यकता पूर्ण करण्‍यासाठी तुम्‍ही आमची कर्जे एका त्रास-मुक्त अर्ज प्रक्रियेसह सानुकूलित करू शकता. आजच अर्ज करा!

सतत विचारले जाणारे प्रश्न:

Q1. कोणते घटक CIBIL स्कोअर ठरवतात?
उत्तर तुमच्या क्रेडिट स्कोअरवर परिणाम करणाऱ्या प्राथमिक घटकांपैकी तुमचे payment इतिहास, कर्जाची रक्कम, तुमचा क्रेडिट इतिहास, नवीन क्रेडिट आणि क्रेडिटचे प्रकार. तुमच्या स्कोअरमध्ये प्रत्येक घटकाला वेगळे वेटेज असते.

Q2. माझा डिजिटल फूटप्रिंट काय आहे?
उ. जेव्हा तुम्ही इंटरनेट ब्राउझ करता, तेव्हा तुम्ही डिजिटल पाऊलखुणा मागे सोडता. हे तुम्ही भेट देता त्या वेबसाइट्स, तुम्ही पाठवलेल्या ईमेल आणि तुम्ही ऑनलाइन सेवांसह शेअर करता त्या माहितीचा संदर्भ देते.