MSME ಲೆಂಡಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ AI ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಪಾತ್ರ

ಸೂಕ್ಷ್ಮ, ಸಣ್ಣ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಮ ಉದ್ಯಮಗಳು (MSMEಗಳು) ಭಾರತದ ಆರ್ಥಿಕತೆಯ ತಿರುಳಾಗಿದ್ದು, GDP ಯ ಶೇಕಡಾ 30 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಮತ್ತು ರಫ್ತಿನ ಶೇಕಡಾ 48 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅವರ ವ್ಯವಹಾರಗಳ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಗಮನಿಸಿದರೆ, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸಾಲ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಕೊರತೆಯಿಂದಾಗಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಹಣಕಾಸಿನ ಪ್ರವೇಶವು ಯಾವಾಗಲೂ ಒಂದು ಸವಾಲಾಗಿದೆ. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, MSME ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನುಂಟುಮಾಡುತ್ತಿದೆ, ಸಾಲ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಾಲ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ (ML) ಬಳಸುವ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಹೊರತರುತ್ತಿದೆ.

ಕಂಪನಿಗಳು ಮತ್ತು ಪಾಲುದಾರರಿಬ್ಬರಿಗೂ ಸುಲಭವಾಗಿ ಅರ್ಥವಾಗುವ ಅವಲೋಕನವನ್ನು ನೀಡಲು ನಾವು MSME ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ಪ್ರಯೋಜನಗಳು, ಏಕೀಕರಣ, ಸವಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನೋಡುತ್ತೇವೆ.

ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ MSME ಸಾಲದಲ್ಲಿ ಸವಾಲುಗಳು:

ಪ್ರಸ್ತುತ MSME ಸಾಲ ನೀಡುವ ಭೂದೃಶ್ಯವು ಅಸಮರ್ಥತೆಯಿಂದ ಕೂಡಿದ್ದು, ಸಣ್ಣ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಹಣಕಾಸು ಪಡೆಯಲು ಅಸಮರ್ಥವಾಗಿವೆ. ಪ್ರಮುಖ ಸವಾಲುಗಳು:

• ದೀರ್ಘ ಅನುಮೋದನೆ ಸಮಯಗಳು: ಸಾಲದ ಅರ್ಜಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ವಾರಗಳು ಅಥವಾ ತಿಂಗಳುಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ MSME ಗಳಿಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕ ನಿಧಿಗಳು ವಿಳಂಬವಾಗುತ್ತವೆ.
• ಮೇಲಾಧಾರಗಳು: ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಲದಾತರು ಸ್ಪಷ್ಟ ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು ಮೇಲಾಧಾರವಾಗಿ ಬಯಸುತ್ತಾರೆ, ಇದನ್ನು ಅನೇಕ MSMEಗಳು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನವೋದ್ಯಮಗಳು ಒದಗಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
• ಸೀಮಿತ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಇತಿಹಾಸ: ಗಮನಾರ್ಹ ಸಂಖ್ಯೆಯ MSMEಗಳು ಔಪಚಾರಿಕ ಹಣಕಾಸು ದಾಖಲೆಗಳಿಲ್ಲದೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಅವುಗಳನ್ನು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸಾಲಗಳಿಂದ ಅನರ್ಹಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಸಂಗತಿಯೆಂದರೆ, ಭಾರತೀಯ MSME ಗಳಲ್ಲಿ ಕೇವಲ 8% ಮಾತ್ರ ಔಪಚಾರಿಕ ಸಾಲವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಮತ್ತು ಅನೇಕವು ಅನೌಪಚಾರಿಕ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ. ನಂತರ ಹೆಚ್ಚಿನ ದರಗಳನ್ನು ವಿಧಿಸುವ ಅನೌಪಚಾರಿಕ ಸಾಲದಾತರು ಇದ್ದಾರೆ, ಇದು ವ್ಯವಹಾರಗಳನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಹಾಳು ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಭಾರತದ ವೇಗವಾಗಿ ಚಲಿಸುತ್ತಿರುವ ಡಿಜಿಟಲ್ ಭೂದೃಶ್ಯವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ, MSME ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಂತಹ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪರಿಹಾರಗಳು ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಮುಖ್ಯವಾಗುತ್ತವೆ. AI ಮತ್ತು ML ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ ಮತ್ತು ಡೇಟಾದಿಂದ ಬರುವ ಒಳನೋಟಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ಮೂಲಕ MSME ಗಳನ್ನು ಮೂರ್ಖರನ್ನಾಗಿ ಮಾಡಲು ಈ ಕಾಲಾತೀತ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಮುರಿಯುತ್ತಿವೆ.

MSME ಸಾಲದಲ್ಲಿ AI ಪಾತ್ರ:

MSME ಗಳಿಗೆ ಸಾಲ ನೀಡುವ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಕ ಬದಲಾವಣೆ ತರುವ ಮೂಲಕ, ಈ ವ್ಯವಹಾರಗಳ ವಿಶಿಷ್ಟ ಸವಾಲುಗಳಿಗೆ AI ಕಸ್ಟಮ್-ಅನುಗುಣವಾದ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ತಂದಿದೆ. AI ನ ಪ್ರಮುಖ ಕೊಡುಗೆಗಳು:

1. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ

ವ್ಯವಹಾರ ಇತಿಹಾಸ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮದ ಬಳಕೆ, ಯುಟಿಲಿಟಿ ಬಿಲ್‌ನಂತಹ ಹಲವಾರು ಮಾಹಿತಿ ಮೂಲಗಳ ಮೂಲಕ ಸಾಲಗಾರನನ್ನು ಸಾಲ ಅರ್ಹತೆಯಿಂದ ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. payಅರ್ಥ. ಇದು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳಿಂದ ಆಶೀರ್ವದಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿಲ್ಲದ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಸಹ ಸಾಲ ಪಡೆಯಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

2. ಪ್ರಿಡಿಕ್ಟಿವ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಮೂಲಕ ಅಪಾಯ ನಿರ್ವಹಣೆ

ಐತಿಹಾಸಿಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಅಂತಹ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಸಾಲದಾತರ ಮುಂಚಿನ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕೆ ಸಾಲದ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಅಪಾಯವನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತವೆ. ಇದು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸದ ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು (NPAs) ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಸಾಲ ನೀಡುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಒಟ್ಟಾರೆ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಶೀಟ್ ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.

3. ಸಾಲದ ನಿಯಮಗಳ ವೈಯಕ್ತೀಕರಣ

AI ಹೊಂದಿರುವ ಕಾರಣ ಬಡ್ಡಿದರದಲ್ಲಿ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಬದಲಾವಣೆ ಮತ್ತು ಬಡ್ಡಿದರ ಏರಿಕೆpayಸಾಲಗಾರರ ಆರ್ಥಿಕ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ರೂಪಿಸಲಾದ ಮೆಂಟ್ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ ಡೀಲ್‌ಗಳು. MSME ಗಳು ಸಾಲದ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡಲು, ಸಾಲವನ್ನು ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.

ರಿಯಲ್-ಲೈಫ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್:

PSB Loans in 59 Minutes ನಂತಹ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಾಲದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ ಒಂದು ಗಂಟೆಯೊಳಗೆ ಅನುಮೋದಿಸುತ್ತವೆ. ಇದೀಗ ಹಣದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಇದು ಜೀವಸೆಲೆಯಾಗಿದೆ. MSME ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿ AI ಮಾನವ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ವೇಗವಾದ ಅನುಮೋದನೆಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಒಳಗೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಸಾಲದಾತ ಸಾಲಗಾರರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ MSME ಸಾಲವನ್ನು ಹೇಗೆ ವರ್ಧಿಸುತ್ತದೆ:

ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ (ML) AI ಡೊಮೇನ್‌ನಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಿತ ಸಾಧನವಾಗಿದ್ದು ಅದು MSME ಸಾಲಕ್ಕೆ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ತರುತ್ತದೆ. ಇದರ ಪ್ರಮುಖ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಸೇರಿವೆ:

1. ಅಪಾಯದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು

ಸಾಲಗಾರರ ನಡವಳಿಕೆಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ML ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಒಳನೋಟಗಳು ಸಾಲದಾತರು ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸಾಲ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

2. ವಂಚನೆ ಪತ್ತೆ

ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ಪಾರದರ್ಶಕ ವಹಿವಾಟನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ವಂಚನೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ML ಹಣಕಾಸಿನ ದತ್ತಾಂಶದಲ್ಲಿನ ವೈಪರೀತ್ಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ.

3. ಟೈಲರ್ಡ್ ಲೆಂಡಿಂಗ್ ಪರಿಹಾರಗಳು

ಇದರ ಮೂಲಕ, ML ಸಾಲದಾತರಿಗೆ ಬಡ್ಡಿದರಗಳು ಮತ್ತು ಮರುಪಾವತಿಯಂತಹ ಸಾಲದ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಸಹ ನೀಡುತ್ತದೆ.payಪ್ರತಿ MSME ಯ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ.

4. ಸುವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು

ML ಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಾಲದ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು, ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು.

ಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಉದಾಹರಣೆ:

ಸಂಭಾವ್ಯ ಮರುಕಳಿಕೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಾಲದಾತರು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಿಲ್ಲದ ಕಲಿಕಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ.payಆರ್ಥಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿಯೇ ನಿಭಾಯಿಸಬಹುದು. ಹಣಕಾಸು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯುವುದಲ್ಲದೆ, MSMEಗಳು ಸಹ ಸಾಲಕ್ಕೆ ಅರ್ಹವಾಗಿರುತ್ತವೆ.

ಸಾಲ ನೀಡುವ ವೇದಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ML ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ, ವ್ಯವಹಾರಗಳು ವೇಗವಾಗಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಅವುಗಳ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಹಣಕಾಸು ಪಡೆಯುವ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತವೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ML ಅನ್ನು ಸಾಲ ನೀಡುವ ವೇದಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಎಂದರೆ ವ್ಯವಹಾರಗಳು quickಹಣಕಾಸಿನ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಪ್ರವೇಶ. MSME ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ, ಸಣ್ಣ ವ್ಯವಹಾರಗಳನ್ನು ಸಬಲೀಕರಣಗೊಳಿಸುವ ML ನ ಭಾಗವು ಸಹ ಘಾತೀಯವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ.

ಸಾಲ ನೀಡಿಕೆಯಲ್ಲಿ MSME ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು:

MSME ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು AI ಮತ್ತು ML ನ ಏಕೀಕರಣದಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯಬಹುದು. ಪ್ರಯೋಜನಗಳು: ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ ಸಾಲ ನೀಡುವಿಕೆಯು ರೂಪಾಂತರಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಸಾಲದ ಪ್ರವೇಶ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ, ವೆಚ್ಚಗಳು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತವೆ, ಸಾಲದ ಗುಣಮಟ್ಟ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಬೆಂಬಲಿತವಾದ ಆರ್ಥಿಕ ಸಾಕ್ಷರತೆ ಇರುತ್ತದೆ. ಕೆಳಗೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾದ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು:

1. ವೇಗವಾಗಿ ಸಾಲ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ

ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ವಾರಗಳ ಬದಲು, ಗಂಟೆಗಟ್ಟಲೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಲಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿತರಿಸಲು ಇದು ಡಿಜಿಟಲ್ ವೇದಿಕೆಗಳನ್ನು ಮುಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ವೇಗದ ವ್ಯಾಪಾರ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿನ MSME ಗಳಿಗೆ ಇದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.

2. ಅಂಡರ್ಸರ್ವ್ಡ್ ವ್ಯವಹಾರಗಳ ಸೇರ್ಪಡೆ

ಗ್ರಾಮೀಣ ಮತ್ತು ಅರೆ-ನಗರ MSME ಗಳು ಪರ್ಯಾಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಸಾಲದ ಲಾಭ ಪಡೆಯಲು ಮತ್ತು ಮೇಲಾಧಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಾಲ ವೇದಿಕೆಗಳು.

3. ವೆಚ್ಚ ದಕ್ಷತೆ

ಹಣಕಾಸು ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಸಾಲ ನೀಡುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿರುತ್ತವೆ, ಇದು ಸಾಲವನ್ನು ಅತ್ಯಂತ ಅಗ್ಗವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರರ್ಥ ಈ ಉಳಿತಾಯಗಳು ಸಾಲಗಾರರಿಗೆ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಬಡ್ಡಿದರಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ.

4. ಸುಧಾರಿತ ಸಾಲದ ಗುಣಮಟ್ಟ

AI ನಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಡುವ ಅಪಾಯದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಡೀಫಾಲ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಸಾಲಗಾರರಿಗೆ ಸಾಲಗಳನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿದೆಯೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಆರ್ಥಿಕ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

5. ಆರ್ಥಿಕ ಸಾಕ್ಷರತೆ ಬೆಂಬಲ

ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಾಲ ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿಸುವ ಹಲವು ವೇದಿಕೆಗಳು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿವೆ, ಇದು MSME ಗಳಿಗೆ ತಮ್ಮ ಹಣಕಾಸಿನ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಒಳನೋಟಗಳು:

• ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಫಿನ್‌ಟೆಕ್ 20% ಸಂಯುಕ್ತ ವಾರ್ಷಿಕ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ದರದಲ್ಲಿ (CAGR) ಬೆಳೆಯುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ ಮತ್ತು 150 ರ ವೇಳೆಗೆ $2025 ಶತಕೋಟಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.
• MSMEಗಳು ಭಾರತದ GDP ಯ 30 ಪ್ರತಿಶತವನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತವೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ ಅವು ಪ್ರಸ್ತುತ ಸುಮಾರು $230 ಶತಕೋಟಿ ಸಾಲದ ಅಂತರವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಇದು ಅಂತರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ MSME ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಾಲ ನೀಡುವುದು ಕೇವಲ ಸಾಲವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವುದಲ್ಲ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಾಲ ನೀಡುವುದು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಆರ್ಥಿಕತೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕವಾಗಲು MSMEಗಳನ್ನು ಸಜ್ಜುಗೊಳಿಸುವುದಾಗಿದೆ.

ಆರ್ಥಿಕ ಸೇರ್ಪಡೆಯಲ್ಲಿ MSME ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಪಾತ್ರ:

ಭಾರತದಲ್ಲಿ, ಸಣ್ಣ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಸಾಲ ನೀಡುವ ಮೂಲಕ ಆರ್ಥಿಕ ಸೇರ್ಪಡೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ SME ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

1. ದೂರದ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ತಲುಪುವುದು

AI ಚಾಲಿತ ವೇದಿಕೆಗಳು ಸಾಲ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಶ್ರೇಣಿ 2 ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣಿ 3 ನಗರಗಳಲ್ಲಿ ಆರ್ಥಿಕ ಅವಕಾಶಗಳಿಗೆ ಸಮಾನ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತವೆ.

2. ಮಹಿಳಾ ಉದ್ಯಮಿಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವುದು

ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಮಹಿಳೆಯರು ನಡೆಸುವ MSME ಗಳಿಗೆ ಹಣಕಾಸು ಒದಗಿಸುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿರುತ್ತದೆ. AI ಚಾಲಿತ ಸಾಲ ನೀಡುವ ವೇದಿಕೆಗಳು ಪಕ್ಷಪಾತವಿಲ್ಲದೆ ವ್ಯವಹಾರದ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.

3. ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಜಾಗೃತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು

ಡಿಜಿಟಲ್ ಪರಿಕರಗಳು MSME ಮಾಲೀಕರಿಗೆ ಅವರ ಸಾಲ ಅರ್ಹತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಶಿಕ್ಷಣ ನೀಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅವರ ಹಣಕಾಸಿನ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆ.

4. ಸರ್ಕಾರದ ಬೆಂಬಲ:

ಲಕ್ಷಾಂತರ ಸಣ್ಣ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಕೈಗೆಟುಕುವ ಸಾಲಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ಉದ್ಯಮ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಉಪಕ್ರಮವಾದ ಪ್ರಧಾನ ಮಂತ್ರಿ ಮುದ್ರಾ ಯೋಜನೆ (PMMY), MSME ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ.

MSME ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿನ ಸವಾಲುಗಳು:

ಅದರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, MSME ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಸವಾಲುಗಳಿಲ್ಲ:

• ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ಕಾಳಜಿಗಳು: ಅನೇಕ MSME ಮಾಲೀಕರು ಹಣಕಾಸಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಹಿಂಜರಿಯುತ್ತಾರೆ.
• ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಾಕ್ಷರತೆ: MSME ಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತ ತಾಂತ್ರಿಕ ಜ್ಞಾನದ ಕೊರತೆಯು AI ಮತ್ತು ML ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸಲು ಅಡ್ಡಿಯಾಗುತ್ತದೆ.
• ಹೆಚ್ಚಿನ ಆರಂಭಿಕ ವೆಚ್ಚಗಳು: ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದ್ದರೂ, AI ಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಹರಡುವುದು ಸಣ್ಣ ಸಾಲ ನೀಡುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ದುಬಾರಿಯಾಗಬಹುದು.

ಸಂಭಾವ್ಯ ಪರಿಹಾರಗಳು

• ಡೇಟಾ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಪಾರದರ್ಶಕ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು.
• MSME ಮಾಲೀಕರಿಗೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಾಕ್ಷರತಾ ಕಾರ್ಯಾಗಾರಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವುದು.
• ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಳವಡಿಕೆಯ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಸರಿದೂಗಿಸಲು ಸರ್ಕಾರದ ಸಹಾಯಧನ.

ಈ SME ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲು ಈ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಸಾಲ ನೀಡಿಕೆಯಲ್ಲಿ MSME ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಭವಿಷ್ಯ:

ಉದಯೋನ್ಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಯುಗವು ಹಣಕಾಸು ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಸಜ್ಜಾಗಿದೆ, ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು MSME ಗಳಿಗೆ ಸುರಕ್ಷಿತ, ವೇಗವಾದ, ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ಹಣಕಾಸು ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಆಧುನಿಕ ಡಿಜಿಟಲ್ ಆರ್ಥಿಕತೆಯಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಈ ಉದಯೋನ್ಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು:

1 ಬ್ಲಾಕ್ಚೈನ್

ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಸುರಕ್ಷಿತ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಂಚನೆಯನ್ನು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ ಹಾಗೂ ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.

2. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್ (ಐಒಟಿ)

IoT ಸಾಧನಗಳ ಮೂಲಕ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ನೈಜ ಸಮಯದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಾಲದಾತರು ಸಾಲಗಳನ್ನು ನೀಡಬಹುದು, ಇದು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವ್ಯವಹಾರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಬಹುದು.

3. ಸುಧಾರಿತ AI ಮಾದರಿಗಳು

AI ಮೂಲಕ ನೈಜ ಸಮಯದ ಸಾಲದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲಾಗುವುದು, ಇದು ಸಂಭವನೀಯ ಡೀಫಾಲ್ಟ್‌ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮುಂಚಿನ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಭಾರತವು $5 ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ಆರ್ಥಿಕತೆಯಾಗುವತ್ತ ಸಾಗುತ್ತಿರುವಾಗ SME ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿರುತ್ತದೆ.

ತೀರ್ಮಾನ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಕೇವಲ ಮಂಜುಗಡ್ಡೆಯ ತುದಿಯಾಗಿರುವುದರಿಂದ, MSME ಸಾಲವು ವೇಗವಾಗಿ, ನ್ಯಾಯಯುತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ. MSME ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ದಾಟಿ ಬೆಳವಣಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಲಾಭಕ್ಕಾಗಿ ಹೊಸ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು.

MSMEಗಳು ತಮ್ಮ ಪ್ರಯಾಣದಲ್ಲಿ ಆರ್ಥಿಕ ಸೇರ್ಪಡೆಯತ್ತ ಮಹತ್ತರವಾದ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಿವೆ, ಆದರೆ ಇನ್ನೂ ಅಂತ್ಯವನ್ನು ತಲುಪಿಲ್ಲ. ಸಾಲ ನೀಡುವಲ್ಲಿ AI ಮತ್ತು ML ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಸಾಕ್ಷಾತ್ಕಾರವು ಪಾಲುದಾರರಲ್ಲಿ ನಿರಂತರ ನಾವೀನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸಹಯೋಗವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.

ಭಾರತದ MSMEಗಳು ಅದರ ಆರ್ಥಿಕತೆಯ ಎಂಜಿನ್ ಆಗಿದ್ದು, ಅವುಗಳಿಗೆ MSME ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಬೆಂಬಲ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

Msme ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಾಗಿ FAQ ಗಳು

1. MSME ಸಾಲದಲ್ಲಿ AI ನ ಪಾತ್ರವೇನು?

ಉತ್ತರ. ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಅಸೆಸ್ಮೆಂಟ್ ಆಟೊಮೇಷನ್, ಪರ್ಯಾಯ ಡೇಟಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (ವಹಿವಾಟು ಇತಿಹಾಸಗಳು) ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಾಲದ ಅಪಾಯದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಮೂಲಕ MSME ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು AI ವರ್ಧಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಅನುಮೋದನೆಗಳಿಗಿಂತ ವೇಗವಾಗಿದೆ, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಹಣಕಾಸು ಕ್ರೆಡಿಟ್ ದಾಖಲೆಯಿಲ್ಲದ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು, ಹಣಕಾಸಿನ ಸೇರ್ಪಡೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಸಣ್ಣ ಉದ್ಯಮಗಳಿಗೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸಿದ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿರುವವರಿಗೆ, AI ಚಾಲಿತ ವೇದಿಕೆಗಳಿಂದ ಸಾಲ ನೀಡುವ ಅನುಭವ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ.

2. MSME ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ಆರ್ಥಿಕ ಸೇರ್ಪಡೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ?

ಉತ್ತರ. SME ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಲ್ಲದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು AI ನಂತಹ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಸಾಲ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಶ್ರೇಣಿ-2 ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣಿ-3 ನಗರಗಳಲ್ಲಿನ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಹಣವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಈ ಅಂತರ್ಗತ ವಿಧಾನವು ಮಹಿಳೆಯರು ನೇತೃತ್ವದ MSMEಗಳು ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸಿದ ವಲಯಗಳನ್ನು ಸಹ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ, ಆರ್ಥಿಕ ಅಂತರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಸುಸ್ಥಿರ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ.

3. MSME ಸಾಲದಲ್ಲಿ AI ಮತ್ತು ML ಬಳಸುವುದರಿಂದಾಗುವ ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳೇನು?

ಉತ್ತರ. MSME ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿನ AI ಮತ್ತು ML ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು, ವೇಗವಾಗಿ ಸಾಲ ವಿತರಿಸಲು, ವಂಚನೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಸಾಲದ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಸಣ್ಣ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಪಕ್ಷಪಾತಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲು ಮುಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಅವರು ಹಣಕಾಸಿನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋರಾಡುವ ಬದಲು ತಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ಬೆಳೆಸುವತ್ತ ಗಮನಹರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

4. ಮುಂದುವರಿದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ MSMEಗಳು ಯಾವ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತವೆ?

ಉತ್ತರ. MSME ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಾಕ್ಷರತಾ ಅಂತರಗಳು, ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಕಾಳಜಿಗಳು ಮತ್ತು ಆರಂಭಿಕ ವೆಚ್ಚಗಳಂತಹ ಸವಾಲುಗಳು ಅಳವಡಿಕೆಗೆ ಅಡ್ಡಿಯಾಗುತ್ತವೆ. ಪರಿಹಾರಗಳಲ್ಲಿ ಉದ್ದೇಶಿತ ತರಬೇತಿ, ಪಾರದರ್ಶಕ ಡೇಟಾ ನೀತಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾಲೀಕರಿಗೆ AI ಮತ್ತು ML-ಚಾಲಿತ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರವೇಶಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಲು ಸರ್ಕಾರಿ ಸಬ್ಸಿಡಿಗಳು ಸೇರಿವೆ.