ફિનારકીન

ભારતીય ડેટા એનાલિટિક્સ ઇકોસિસ્ટમમાં ભરવા માટે વિશાળ ખાલી જગ્યાઓ છે. આજે ડેટા ઇકોસિસ્ટમ તૂટી ગઈ છે. મોટા ડેટા સોલ્યુશનનો અમલ કરતી વખતે, વ્યવસાયો દ્વારા સામનો કરવામાં આવતા કેટલાક પડકારો અહીં છે:

1. મોટા પ્રમાણમાં ડેટાનું સંચાલન
2. બહુવિધ સ્ત્રોતોમાંથી ડેટાને એકીકૃત કરવું
3. ડેટાની ગુણવત્તાની ખાતરી કરવી
4. ડેટા સુરક્ષિત રાખવો
5. યોગ્ય મોટા ડેટા ટૂલ્સ પસંદ કરી રહ્યા છીએ
6. સ્કેલિંગ સિસ્ટમ્સ અને ખર્ચ અસરકારક રીતે
7. કુશળ ડેટા પ્રોફેશનલ્સનો અભાવ

ઇન્ડિયા બિગ ડેટા ટેક્નોલોજી અને સર્વિસ માર્કેટનું મૂલ્ય છેલ્લા વર્ષમાં USD 2.17 બિલિયન છે અને આગાહીના સમયગાળા દરમિયાન USD 3.38 બિલિયન સુધી પહોંચવાની ધારણા છે, જે આશરે 7.66% ની CAGR નોંધણી કરે છે. ભારતમાં, બિગ ડેટા અને AI ઇકોસિસ્ટમમાં પ્રસાર થયો છે, જેમાં છેલ્લા કેટલાક વર્ષોમાં અસંખ્ય મોટા અને નાના ખેલાડીઓ પ્રવેશ્યા છે. આમ, દેશ વિશ્વના સૌથી મોટા બિગ ડેટા એનાલિટિક્સ બજારોમાંનું એક બનવાની અપેક્ષા છે, જેમાં ઉપયોગના કિસ્સાઓ અને વિવિધ ઉદ્યોગોમાં નોંધપાત્ર તકો છે જેમ કે:

1. બીએફએસઆઈ
2. રિટેલ
3. ટેલિકોમ્યુનિકેશન અને આઈટી
4. મીડિયા અને મનોરંજન
5. સ્વાસ્થ્ય કાળજી
6. અન્ય અંતિમ વપરાશકર્તા ઉદ્યોગ

ફિનાર્કિને 2 ઉદ્દેશો પૂરા પાડવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું છે:

1. ભારતની ઓપન ડિજિટલ ઇકોસિસ્ટમ્સ દરેક ઉદ્યોગસાહસિક અને બિલ્ડર માટે ખરેખર સુલભ છે તેની ખાતરી કરવી. આ માટે, તેઓએ તેમના કેટલાક ફાઇબર્સ પણ ઓપન સોર્સ કર્યા છે અને વધુ રસ્તા પર છે.
2. આ ODE ની આસપાસ એક મજબૂત ફ્લાયવ્હીલ તમામ સંબંધિત સાધનો અને ઓફરિંગ સાથે પ્રદાન કરવું જેથી બિલ્ડરોએ વ્હીલને ફરીથી શોધવું ન પડે. ફેક્ટરીમાં મૂકવામાં આવેલા વર્કફ્લોનો તેમનો હાલનો સંગ્રહ ભારતમાં સૌથી મોટા વીમા કંપનીઓમાંના કેટલાકને પહેલેથી જ સેવા આપી રહ્યો છે.