તમારી ડિજિટલ ફૂટપ્રિન્ટ તમારા CIBIL સ્કોરને કેવી રીતે અસર કરશે?

Payમેન્ટ સિસ્ટમ્સ અને ટ્રાન્ઝેક્શન પ્રક્રિયાઓ બદલાઈ રહી છે. આમ, જોખમો અને અન્ડરરાઈટ લોન મેળવવાની રીત પણ બદલવી જોઈએ.

આ ડિજિટલ બેંકિંગ યુગ દરમિયાન, ધિરાણ આપતી કંપનીઓ નિઃશંકપણે છેતરપિંડી માટે સંવેદનશીલ છે. પરિણામે, પરંપરાગત ક્રેડિટ મોડલ ડિજિટલ ધિરાણની જરૂરિયાતોને પહોંચી વળવામાં નિષ્ફળ જાય છે. જો કે, ડિજિટલ ફૂટપ્રિન્ટ્સમાં ક્રેડિટ સ્કોરિંગ માટે ડેટાના અભાવની ભરપાઈ કરવાની ક્ષમતા હોય છે.

લેગસી ક્રેડિટ સ્કોરિંગ મોડલ્સમાં મર્યાદાઓ

એક વ્યક્તિનું CIBIL સ્કોર તેમની ક્રેડિટપાત્રતાનું વિશ્વસનીય સૂચક છે. તે ત્રણ-અંકનો નંબર છે જે ગ્રાહકના ક્રેડિટ ઇતિહાસનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. એક તેમના સુધારી શકે છે CIBIL અગાઉથી અથવા સમયસર બનાવીને સતત સ્કોર કરો payમીન્ટ્સ.

ક્રેડિટ-સ્કોરિંગ બ્યુરો સંભવિત ઉધાર લેનારને ધિરાણ સુરક્ષિત છે કે કેમ તે અનુમાન કરવા માટે મોડલ બનાવે છે. ક્રેડિટ સ્કોરિંગ એલ્ગોરિધમ્સ જ્યારે તેઓ શરૂ થયા ત્યારથી આગળ વધ્યા, પરંતુ સાયબર અપરાધીઓ એક નોંધપાત્ર ખતરો છે.

આ સાયબર અપરાધીઓ અને છેતરપિંડી કરનારાઓ માટે ટેક્નોલોજીની ઉપલબ્ધતાને કારણે, આઈડી ચોરીમાં નોંધપાત્ર વધારો થયો છે. વધુને વધુ, છેતરપિંડી કરનારાઓ ચોરાયેલી ઓળખ અને સારા ક્રેડિટ સ્કોર્સ સાથે લોન માટે અરજી કરી રહ્યા છે જે ધિરાણકર્તાઓની સિસ્ટમ છેતરપિંડીની પ્રવૃત્તિ શોધી શકતી નથી.

પરિણામે, ધિરાણ આપતી સંસ્થાઓ પરંપરાગત ક્રેડિટ સ્કોર-આધારિત મોડલથી ડેટા-આધારિત વિશ્લેષણ તરફ વળી રહી છે.

ડિજિટલ ફૂટપ્રિન્ટ્સ અને તે કેવી રીતે CIBIL સ્કોરને અસર કરી શકે છે

ડિજિટલ ફૂટપ્રિન્ટ ડેટા શું છે?

ડિજિટલ ફૂટપ્રિન્ટ શબ્દ કોઈ ચોક્કસ વ્યક્તિ વિશેના કોઈપણ ડેટા સંગ્રહનો સંદર્ભ આપે છે, જેમ કે સોશિયલ મીડિયા પ્રોફાઇલ્સ, વેબ કૂકીઝ અથવા વેબ પર વર્તણૂકીય પેટર્ન. ડિજિટલ ફૂટપ્રિન્ટ ડેટામાં ખરીદીનો ઇતિહાસ, બ્રાઉઝર પ્રવૃત્તિ અને IP એડ્રેસ જેવા પરિબળોનો સમાવેશ થાય છે જે છેતરપિંડી રોકવામાં ઉપયોગી થઈ શકે છે.

ડિજિટલ ફૂટપ્રિન્ટ્સના પ્રકાર

ડિજિટલ ફૂટપ્રિન્ટ્સ બે પ્રકારના હોય છે - સક્રિય અને નિષ્ક્રિય.

• જે વપરાશકર્તાઓ સક્રિય ડિજિટલ ફૂટપ્રિન્ટ બનાવે છે તેઓ સોશિયલ મીડિયા પર વિડિયો અથવા ટેક્સ્ટ પોસ્ટ કરે છે, પ્રસારણ સંચાર મોકલે છે અને બ્લોગ લખે છે.
• નિષ્ક્રિય ડિજિટલ ફૂટપ્રિન્ટ એ કોઈના બ્રાઉઝરમાં કૂકીઝ તરીકે સંગ્રહિત માહિતી છે જ્યારે મુલાકાતી અથવા નોંધણીકર્તા કોઈ વેબસાઇટની મુલાકાત લે છે.

ક્રેડિટ સ્કોરિંગ: ડિજિટલ ફૂટપ્રિન્ટ ડેટા શું ભૂમિકા ભજવે છે?

1. ક્રેડિટ સ્કોરિંગ માટે વૈકલ્પિક ડેટા

ડિજિટલ ફૂટપ્રિન્ટ એનાલિસિસ સિસ્ટમ વ્યક્તિની ઓળખ નક્કી કરવા માટે તેના ઈન્ટરનેટ વપરાશ પેટર્નનું મૂલ્યાંકન કરે છે. બેંક વગરના નાગરિકોના ઉચ્ચ સ્તરવાળા દેશોમાં પણ, ડિજિટલ મીડિયાના વધતા જતા સ્વીકારને કારણે ડિજિટલ મીડિયા મૂલ્યવાન ડેટા પ્રદાન કરી શકે છે.

ડિજિટલ ફૂટપ્રિન્ટ બનાવવા માટે વૈકલ્પિક ડેટાનો ઉપયોગ અતિરિક્ત લાગે છે, પરંતુ તે છેતરપિંડી કરનારાઓને રોકવામાં મદદ કરી શકે છે. આધુનિક ક્રેડિટ સ્કોરિંગ એલ્ગોરિધમ્સ વિવિધ ગણતરીઓ અને ખાણ, માળખું બનાવે છે અને ભવિષ્ય-પ્રૂફ ક્રેડિટ સ્કોર્સ બનાવવા માટે સમૃદ્ધ ડેટાનું વજન કરે છે.

ગ્રાહક ધિરાણપાત્ર છે કે કેમ તે નિર્ધારિત કરવા ધિરાણ આપતી કંપનીઓ વિવિધ ડેટા સેટનું વિશ્લેષણ કરે છે. ઑનલાઇન હાજરી, રેમિટન્સ ઇતિહાસ, સોશિયલ મીડિયા ડેટા, સ્માર્ટફોન મેટાડેટા, સાયકોમેટ્રિક ડેટા, ઉપયોગિતા બિલ payment ઇતિહાસ, ઈ-કોમર્સ વેપારી રેટિંગ, વગેરે, કેટલાક વૈકલ્પિક ડેટા સ્ત્રોતો છે.

2. ક્રેડિટ બિહેવિયરની આગાહી કરો

ઋણ લેનારાઓ ઘણીવાર નગણ્ય ધિરાણ ઇતિહાસ સાથે ઉભરતા બજારોને દર્શાવે છે. ધિરાણ આપતી સંસ્થાઓ ડિજિટલ ફૂટપ્રિન્ટ ડેટાનો ઉપયોગ કરીને આવી વ્યક્તિઓને લોન મંજૂર કરી શકે છે. વધુમાં, ઐતિહાસિક ડેટા અને નવા ઉપભોક્તા ડેટાનું સંયોજન ફિન-ટેક્સને ક્રેડિટ વર્તણૂકની ચોક્કસ આગાહી કરવામાં મદદ કરે છે. ડેટાનો આ વૈવિધ્યસભર સમૂહ ડેટા એનાલિટિક્સનો ઉપયોગ કરીને સંબંધિત ગ્રાહક આંતરદૃષ્ટિ પેદા કરી શકે છે.

3. બહેતર ગ્રાહક અનુભવ

બજારમાં ધિરાણકર્તાઓની સંખ્યામાં વધારો થયો છે, જે હાલના ખેલાડીઓ માટે સ્પર્ધાત્મક ધાર પ્રાપ્ત કરવાનું મુશ્કેલ બનાવે છે. વૈયક્તિકરણ અને ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા ગ્રાહક અનુભવ માટે ડિજિટલ ફૂટપ્રિન્ટ ડેટાનો ઉપયોગ કરીને, ફિન-ટેક ક્લાસ ગ્રાહક અનુભવમાં શ્રેષ્ઠ પ્રદાન કરી શકે છે.

સારી ડેટા માઇનિંગ અને એનાલિટિક્સ સિસ્ટમ લોન ઉત્પત્તિ પ્રણાલીઓને સંભવિતના જોખમ સ્તરનું મૂલ્યાંકન કરવામાં મદદ કરી શકે છે અને તેમની જરૂરિયાતોને અનુરૂપ લોન ઉત્પાદનોને ટેલરિંગ પર સલાહ આપી શકે છે. નાણાકીય ધિરાણ સંસ્થા ગ્રાહકના ધિરાણ જોખમના આધારે સંગ્રહ વ્યૂહરચના પણ વિકસાવી શકે છે.

4. ફરીથી કરવાની ક્ષમતાpay વિરુદ્ધ ઇચ્છા પુનઃpay

વેબસાઈટ સરળતાથી ટ્રેક કરી શકે છે કે એક્સેસ પોઈન્ટ પીસી પર છે કે સ્માર્ટફોન અને સ્માર્ટફોન પર ચાલી રહેલ ઓએસ. ઉપકરણના મોડલ કે જેમાંથી તેઓ વીતેલા સમય માટે ડિજિટલી બ્રાઉઝ કરે છે, તેઓ જે વેબસાઇટ્સની વારંવાર મુલાકાત લે છે તેના પ્રકાર અને જાહેર સામાજિક નેટવર્ક્સમાં તેમની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓના આધારે સંભવિત ઉધાર લેનારની સામાજિક વર્તણૂકનું મૂલ્યાંકન કરવું શક્ય છે.

અદ્યતન સાધનો વડે વ્યક્તિની વર્તણૂકીય પેટર્નનું ખાણકામ અને વિશ્લેષણ કરીને, વ્યક્તિ તેની પુનઃપ્રાપ્તિની ઇચ્છા નક્કી કરી શકે છે.pay લોન આમ કરવાથી, લેનારાઓ વગર એ CIBIL સ્કોર પરંતુ ફરીથી કરવાની ઇચ્છા સાથેpay લોન મેળવવાની વધુ તક છે.

IIFL ફાયનાન્સ સાથે લોન માટે અરજી કરો

જો તમને વ્યક્તિગત અથવા વ્યવસાયિક લક્ષ્યો માટે ભંડોળની જરૂર હોય, તો IIFL ફાયનાન્સ તમારા માટે અહીં છે. અમે સોના, વેપાર સહિત વિવિધ લોન ઓફર કરીએ છીએ. વ્યક્તિગત લોન અને વધુ, તમારી બધી નાણાકીય જરૂરિયાતો પૂરી કરવા માટે. તમારી મૂડીની જરૂરિયાતોને પહોંચી વળવા માટે તમે અમારી લોનને મુશ્કેલી-મુક્ત એપ્લિકેશન પ્રક્રિયા સાથે કસ્ટમાઇઝ કરી શકો છો. આજે જ અરજી કરો!

વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો:

પ્રશ્ન 1. કયા પરિબળો CIBIL સ્કોર નક્કી કરે છે?
જવાબ તમારા ક્રેડિટ સ્કોરને અસર કરતા પ્રાથમિક પરિબળોમાં તમારું છે payment ઇતિહાસ, દેવાની રકમ, તમારો ક્રેડિટ ઇતિહાસ, નવી ક્રેડિટ અને ક્રેડિટના પ્રકારો. તમારા સ્કોરમાં દરેક પરિબળ માટે એક અલગ વેઇટેજ છે.

Q2. મારી ડિજિટલ ફૂટપ્રિન્ટ શું છે?
જવાબ જ્યારે તમે ઇન્ટરનેટ બ્રાઉઝ કરો છો, ત્યારે તમે ડિજિટલ ફૂટપ્રિન્ટ પાછળ છોડી દો છો. તે તમે મુલાકાત લો છો તે વેબસાઇટ્સ, તમે મોકલો છો તે ઇમેઇલ્સ અને તમે ઑનલાઇન સેવાઓ સાથે શેર કરો છો તે માહિતીનો સંદર્ભ આપે છે.