কিভাবে আপনার ডিজিটাল ফুটপ্রিন্ট আপনার CIBIL স্কোরকে প্রভাবিত করবে?

Payমেন্ট সিস্টেম এবং লেনদেন প্রক্রিয়া পরিবর্তন করা হয়. এইভাবে, ঝুঁকি অ্যাক্সেস করার উপায় এবং আন্ডাররাইট ঋণও পরিবর্তন করতে হবে।

এই ডিজিটাল ব্যাংকিং যুগে, ঋণ প্রদানকারী সংস্থাগুলি নিঃসন্দেহে জালিয়াতির জন্য সংবেদনশীল। ফলস্বরূপ, প্রথাগত ক্রেডিট মডেল ডিজিটাল ঋণের চাহিদা মেটাতে ব্যর্থ হয়। যাইহোক, ডিজিটাল ফুটপ্রিন্টে ক্রেডিট স্কোরিংয়ের জন্য ডেটার অভাব পূরণ করার সম্ভাবনা রয়েছে।

লিগ্যাসি ক্রেডিট স্কোরিং মডেলের সীমাবদ্ধতা

একজন ব্যক্তির সিআইবিআইএল স্কোর তাদের ঋণযোগ্যতার একটি নির্ভরযোগ্য সূচক। এটি একটি তিন-সংখ্যার সংখ্যা যা একজন গ্রাহকের ক্রেডিট ইতিহাসকে উপস্থাপন করে। এক তাদের উন্নতি করতে পারেন সিবিআইএল অগ্রিম বা সময় করে ধারাবাহিকভাবে স্কোর করুন payments।

ক্রেডিট-স্কোরিং ব্যুরোগুলি সম্ভাব্য ঋণগ্রহীতাকে ঋণ দেওয়া নিরাপদ কিনা তা অনুমান করার জন্য মডেল তৈরি করে। ক্রেডিট স্কোরিং অ্যালগরিদমগুলি যখন শুরু হয়েছিল তখন থেকে অগ্রসর হয়েছে, কিন্তু সাইবার অপরাধীরা একটি উল্লেখযোগ্য হুমকি রয়ে গেছে।

এই সাইবার অপরাধী এবং প্রতারকদের কাছে প্রযুক্তির সহজলভ্যতার কারণে, আইডি চুরির ঘটনা উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে। ক্রমবর্ধমানভাবে, প্রতারকরা চুরি করা পরিচয় এবং ঋণদাতাদের কাছ থেকে ভাল ক্রেডিট স্কোর সহ ঋণের জন্য আবেদন করছে যাদের সিস্টেম প্রতারণামূলক কার্যকলাপ সনাক্ত করতে পারে না।

ফলস্বরূপ, ঋণ প্রদানকারী প্রতিষ্ঠানগুলি ঐতিহ্যগত ক্রেডিট স্কোর-ভিত্তিক মডেল থেকে ডেটা-ভিত্তিক বিশ্লেষণে স্থানান্তরিত হচ্ছে।

ডিজিটাল ফুটপ্রিন্ট এবং এটি কীভাবে সিবিআইএল স্কোরকে প্রভাবিত করতে পারে

ডিজিটাল ফুটপ্রিন্ট ডেটা কি?

ডিজিটাল ফুটপ্রিন্ট শব্দটি একটি নির্দিষ্ট ব্যক্তির সম্পর্কে যেকোন তথ্য সংগ্রহকে বোঝায়, যেমন সোশ্যাল মিডিয়া প্রোফাইল, ওয়েব কুকিজ বা ওয়েবে আচরণগত নিদর্শন। ডিজিটাল ফুটপ্রিন্ট ডেটাতে ক্রয়ের ইতিহাস, ব্রাউজার অ্যাক্টিভিটি এবং আইপি অ্যাড্রেসের মতো বিষয়গুলি রয়েছে যা জালিয়াতি প্রতিরোধে কার্যকর হতে পারে।

ডিজিটাল পদচিহ্নের প্রকারভেদ

দুই ধরনের ডিজিটাল ফুটপ্রিন্ট রয়েছে - সক্রিয় এবং প্যাসিভ।

• ব্যবহারকারী যারা একটি সক্রিয় ডিজিটাল ফুটপ্রিন্ট তৈরি করেন তারা সোশ্যাল মিডিয়াতে ভিডিও বা পাঠ্য পোস্ট করেন, সম্প্রচার যোগাযোগ পাঠান এবং ব্লগ লেখেন।
• প্যাসিভ ডিজিটাল ফুটপ্রিন্ট হল সেই তথ্য যা একজনের ব্রাউজারে কুকি হিসাবে সংরক্ষণ করা হয় যখন একজন ভিজিটর বা নিবন্ধনকারী কোন ওয়েবসাইট ভিজিট করে।

ক্রেডিট স্কোরিং: ডিজিটাল ফুটপ্রিন্ট ডেটা কী ভূমিকা পালন করছে?

1. ক্রেডিট স্কোরিংয়ের জন্য বিকল্প ডেটা

ডিজিটাল ফুটপ্রিন্ট বিশ্লেষণ সিস্টেম তাদের পরিচয় নির্ধারণ করতে একজন ব্যক্তির ইন্টারনেট ব্যবহারের ধরণগুলি মূল্যায়ন করে। এমনকি যেসব দেশে উচ্চ স্তরের ব্যাংকহীন নাগরিক রয়েছে, সেখানেও ডিজিটাল মিডিয়ার ক্রমবর্ধমান গ্রহণের কারণে ডিজিটাল মিডিয়া মূল্যবান তথ্য সরবরাহ করতে পারে।

ডিজিটাল পদচিহ্নের জন্য বিকল্প ডেটা ব্যবহার করা অতিরিক্ত বলে মনে হতে পারে, তবে এটি প্রতারকদের আটকাতে সাহায্য করতে পারে। আধুনিক ক্রেডিট স্কোরিং অ্যালগরিদমগুলি ভবিষ্যত-প্রমাণ ক্রেডিট স্কোর তৈরি করতে বিভিন্ন গণনা এবং খনি, কাঠামো তৈরি করে এবং সমৃদ্ধ ডেটা ওজন করে।

ঋণ প্রদানকারী সংস্থাগুলি একটি ভোক্তা ঋণযোগ্য কিনা তা নির্ধারণ করতে বিভিন্ন ডেটা সেট বিশ্লেষণ করে। অনলাইন উপস্থিতি, রেমিটেন্স ইতিহাস, সোশ্যাল মিডিয়া ডেটা, স্মার্টফোন মেটাডেটা, সাইকোমেট্রিক ডেটা, ইউটিলিটি বিল payment ইতিহাস, ই-কমার্স মার্চেন্ট রেটিং, ইত্যাদি, কিছু বিকল্প ডেটা উৎস।

2. ক্রেডিট আচরণ পূর্বাভাস

ঋণগ্রহীতারা প্রায়শই নগণ্য ক্রেডিট ইতিহাস সহ উদীয়মান বাজারগুলিকে চিহ্নিত করে। ঋণদানকারী প্রতিষ্ঠান ডিজিটাল ফুটপ্রিন্ট ডেটা ব্যবহার করে এই ধরনের ব্যক্তিদের ঋণ অনুমোদন করতে পারে। অধিকন্তু, ঐতিহাসিক ডেটা এবং নতুন ভোক্তা ডেটার সংমিশ্রণ ফিন-টেকগুলিকে ক্রেডিট আচরণ সঠিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করতে সাহায্য করে৷ ডেটার এই বিচিত্র সেট ডেটা বিশ্লেষণ ব্যবহার করে প্রাসঙ্গিক ভোক্তার অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করতে পারে।

3. ভাল গ্রাহক অভিজ্ঞতা

বাজারে ঋণদাতার সংখ্যা বৃদ্ধি পেয়েছে, যা বিদ্যমান খেলোয়াড়দের জন্য প্রতিযোগিতামূলক প্রান্ত অর্জন করা কঠিন করে তুলেছে। ব্যক্তিগতকরণ এবং উচ্চ-মানের গ্রাহক অভিজ্ঞতার জন্য ডিজিটাল ফুটপ্রিন্ট ডেটা ব্যবহার করে, ফিন-টেকগুলি ক্লাসের গ্রাহক অভিজ্ঞতায় সেরা প্রদান করতে পারে।

একটি ভাল ডেটা মাইনিং এবং অ্যানালিটিক্স সিস্টেম লোন অরিজিনেশন সিস্টেমগুলিকে একটি সম্ভাবনার ঝুঁকির স্তর মূল্যায়ন করতে এবং তাদের প্রয়োজন অনুসারে ঋণ পণ্য সেলাই করার পরামর্শ দিতে সহায়তা করতে পারে। একটি আর্থিক ঋণ প্রদানকারী প্রতিষ্ঠান গ্রাহকের ঋণ ঝুঁকির উপর ভিত্তি করে সংগ্রহের কৌশলও তৈরি করতে পারে।

4. পুনরায় করার ক্ষমতাpay বনাম ইচ্ছা পুনরায়pay

একটি ওয়েবসাইট সহজেই ট্র্যাক করতে পারে অ্যাক্সেস পয়েন্টটি পিসি বা স্মার্টফোনে এবং স্মার্টফোনে চলমান OS। একটি সম্ভাব্য ঋণগ্রহীতার সামাজিক আচরণের মূল্যায়ন করা সম্ভব ডিভাইসের মডেলের উপর ভিত্তি করে যেখান থেকে তারা ডিজিটালভাবে ব্রাউজ করে সময় অতিবাহিত করার জন্য, তারা যে ধরনের ওয়েবসাইটগুলি প্রায়শই পরিদর্শন করে এবং পাবলিক সোশ্যাল নেটওয়ার্কগুলিতে তাদের মিথস্ক্রিয়া।

উন্নত সরঞ্জামগুলির সাহায্যে একজন ব্যক্তির আচরণগত নিদর্শন খনির এবং বিশ্লেষণ করে, কেউ তার পুনরায় করার ইচ্ছা নির্ধারণ করতে পারেpay ঋণ এতে করে ঋণগ্রহীতারা বিনা ক সিআইবিআইএল স্কোর কিন্তু পুনরায় একটি ইচ্ছা সঙ্গেpay একটি ঋণ পাওয়ার সম্ভাবনা বেশি।

IIFL ফাইন্যান্সের সাথে একটি ঋণের জন্য আবেদন করুন

আপনার যদি ব্যক্তিগত বা ব্যবসায়িক লক্ষ্যের জন্য তহবিলের প্রয়োজন হয়, তাহলে আইআইএফএল ফাইন্যান্স আপনার জন্য এখানে রয়েছে। আমরা স্বর্ণ, ব্যবসা সহ বিভিন্ন ঋণ অফার করি, ব্যক্তিগত ঋণ এবং আরও, আপনার সমস্ত আর্থিক চাহিদা পূরণ করতে। আপনার মূলধনের প্রয়োজনীয়তা মেটাতে আপনি ঝামেলা-মুক্ত আবেদন প্রক্রিয়ার মাধ্যমে আমাদের ঋণ কাস্টমাইজ করতে পারেন। আজই আবেদন করুন!

সচরাচর জিজ্ঞাস্য:

প্রশ্ন ১. কোন বিষয়গুলো সিবিআইএল স্কোর নির্ধারণ করে?
উঃ। আপনার ক্রেডিট স্কোর প্রভাবিত প্রাথমিক কারণগুলির মধ্যে আপনার payment ইতিহাস, ঋণের পরিমাণ, আপনার ক্রেডিট ইতিহাস, নতুন ক্রেডিট, এবং ক্রেডিট প্রকার। আপনার স্কোরের প্রতিটি ফ্যাক্টরের জন্য আলাদা গুরুত্ব রয়েছে।

প্রশ্ন ২. আমার ডিজিটাল পদচিহ্ন কি?
উঃ। আপনি যখন ইন্টারনেট ব্রাউজ করেন, তখন আপনি একটি ডিজিটাল পদচিহ্ন রেখে যান। এটি আপনি যে ওয়েবসাইটগুলি পরিদর্শন করেন, আপনি যে ইমেলগুলি পাঠান এবং অনলাইন পরিষেবাগুলির সাথে আপনি যে তথ্য ভাগ করেন তা বোঝায়৷